영상 분석

TubeLog의 영상 분석 페이지는 시청 시간 곡선부터 댓글 감정까지 모든 영상의 성과를 완벽하게 분석합니다.

#영상 분석 접근하기

1. 사이드바에서 영상으로 이동합니다
2. 영상 카드를 클릭하여 상세 보기를 엽니다
3. 또는 분석의 상위 영상 테이블에서 열 수 있습니다

#성과 배지

각 영상은 세 가지 핵심 지표에 대한 자동 등급 배지를 받습니다:

#순 참여율 (Net Engagement Rate)

중립/부정적 댓글을 보정하여 긍정적인 시청자 상호작용을 측정합니다:

순 참여율 = (좋아요 + 공유 - 댓글 × 0.5) / 조회수 × 100%

| 등급 | 점수 | |------|------| | 우수 (보라) | > 8% | | 높음 (초록) | 5–8% | | 평균 (노랑) | 2–5% | | 낮음 (주황) | 0.5–2% | | 위험 (빨강) | < 0.5% |

#시청자 유지율 (평균 시청률)

시청자가 평균적으로 영상을 시청하는 비율입니다.

• > 50% — 장형 콘텐츠에서 우수
• 30–50% — 대부분의 YouTube 콘텐츠의 일반적인 수치
• < 30% — 훅 또는 페이싱 문제 감지됨

#CTR (클릭률)

직접 데이터를 사용할 수 없을 때 노출 소스(YouTube 검색, 탐색, 구독)에서 추정합니다.

#유지율 곡선

유지율 차트는 영상에서 시청자가 이탈하는 정확한 지점을 보여줍니다:

• X축: 영상 타임라인 (0% → 100%)
• Y축: 여전히 시청 중인 시청자 비율
• 훅 구간 (0~30초): 알고리즘 순위에 매우 중요한 구간으로 별도 강조 표시
• 다시보기 피크: 100% 이상의 유지율은 반복 재생을 의미

#30초 훅 분석

TubeLog는 30초 이후까지 시청하는 시청자 비율을 카테고리 벤치마크와 비교합니다:

| 콘텐츠 유형 | 30초 유지율 벤치마크 | |------------|-------------------| | 게임 | 65% | | 교육 / 튜토리얼 | 70% | | 브이로그 / 해설 | 55% | | 쇼츠 | 80% | | 뉴스 / 시사 | 60% |

#댓글 분석 (Pro+)

#AI 댓글 요약

시청자 감정의 간결한 요약으로 구성됩니다:

• 시청자가 좋아한 점
• 혼란이나 비판 포인트
• 실행 가능한 개선 제안

#댓글 필터링

• 질문만 보기 — 답변되지 않은 시청자 질문 찾기
• 미답변만 보기 — 답장 대기 중인 댓글 확인
• 키워드 필터 — 특정 단어 검색

#댓글 랜덤 선택기

조건에 맞는 댓글(예: 특정 키워드 포함)을 필터링하고 추첨기를 실행하여 이벤트 당첨자를 선정합니다.

#수익 지표 (수익화 채널)

| 지표 | 설명 | |------|------| | 예상 수익 | 28일 기간의 예상 수익 | | RPM | 조회수 1,000당 수익 | | CPM | 광고 노출 1,000당 비용 |

#성장 윈도우

TubeLog는 게시 후 3일과 7일간 각 영상의 성과를 추적합니다:

• 3일 성장: 초기 모멘텀 지표
• 7일 성장: 첫 주 성과 스냅샷

이 수치는 채널 기준값과 비교하여 돌파 영상이나 저성과 영상을 식별합니다.